Ответ:
Когда я (Александр Иванов) начинал инвестирование, то пользовался примитивными инструментами и доступной бесплатно информацией в интернете.
Когда инвестирование стало уже не просто хобби, а основным родом деятельности, а также когда проекту присоединились другие члены команды, мы стали разрабатывать собственную систему отслеживания показателей.
С помощью комбинации автоматической загрузки данных, а также частичного ручного ввода финансовых показателей по свежим отчетам, система автоматически рассчитывает ключевые показатели по акциям (целый список мультипликаторов).
Приведу пример.
Прилагаю скриншот с сайта сервиса инвестиционных идей. Один из разделов сайта — средняя температура по рынку акций РФ. Система автоматически рассчитывает средние значения ключевых коэффициентов по рынку.
Каким образом? Берутся финансовые показатели компаний, берутся текущие котировки, рассчитываются коэффициенты для каждой компании, затем рассчитываются средние для всего рынка.
В чем польза от такой «средней температуры»?
Во-первых, можно сравнивать компании со средними значениями по рынку. Например, «дивидендная доходность выше среднего по рынку» — это сколько? С помощью такой таблицы можно легко увидеть, у каких компаний она выше или ниже среднего по рынку. Например, у Северстали ДД выше среднего по рынку, у ТМК — ниже среднего по рынку. Это шаг в сторону выбора более привлекательных акций.
Во-вторых, отслеживание средних показателей по рынку во времени позволяет оценивать, насколько привлекателен сейчас рынок для покупки. Если раньше средний P/E был около 8, а сейчас 12, то, вероятно, стоит меньше денег держать в акциях, больше — в облигациях и других инструментах. Когда он снова упадет, тогда можно будет закупаться привлекательными акциями на побольше.
Так что автоматическая система у нас своя, она весьма большая (это только один кусочек я описал), и она очень сильно помогает принимать решения.
